AI玩游戏成“秀肌肉”手段
过去十年间，AI技术发展迅速。相较以往，大语言模型的训练与决策方法发生了显著变化。不过，当科技公司希望展示成绩或吸引公众关注时，"让AI参与游戏"这一策略始终是最受欢迎的。新推出的AI模型，往往通过独立游戏来展示其能力，这种做法似乎已逐渐演变成一种习惯性的“展示实力”方式。
AI通关《宝可梦》挑战极大
独立完成首个版本的《宝可梦》游戏，对人工智能来说，是一项极为艰巨的任务。这样的AI并非专为某款游戏设计，对《宝可梦》的规则和目标指令并不了解，也没有接受过相关领域的专业训练。这相当于让一个毫无经验的玩家从头开始，去感知和学习这款游戏。尽管如此，它依然能在如此复杂的游戏中进行探索。
AI捕捉关键游戏信息
《宝可梦》的游戏表现相当不错。在游戏里，电系技能对岩石属性的宝可梦效果不佳，它迅速意识到了这一点，并将这一发现运用到队伍组建和战斗策略中。这说明它对游戏中的变化反应灵敏，并能将关键信息转化为实战策略。这个过程与人类玩家努力记住并运用游戏规则的情况颇为相似。
AI的“人类化”思维逻辑
在游玩《宝可梦》时，AI的策略表现并不算特别突出，但它的思考方式却给人一种充满人情的感觉。例如，当它在月见山迷路，常规路径无法通行时，就会模仿人类的思维方式去寻找出路。在探寻“大木博士”的征途中，若缺乏明确的方向，它便会与众多无关的NPC展开多次对话，这情形与人类在困惑中不断摸索，力求寻求答案的情景十分相像。
AI应对模糊目标难度高
游戏刚开始，就需要去寻找“大木博士”，但是既没有确切的位置指引，也没有任何外观描述，这对AI来说确实是一项相当困难的挑战。它们在浓雾中四处探索，不断地试验着各种可能的方向。直到和几个无关的NPC进行交流，它们才恍然大悟，原来自己一直在寻找错误的对象。在整个过程中，我们可以看到，AI在追求那些不甚清晰的目标时，必须持续地进行探索和经验积累，它们所投入的努力与人类玩家相比，并没有太大的差距。
AI玩《宝可梦》的深远意义
《宝可梦》里AI的应用并非为了比拼技巧。这样的游戏主要考察玩家的环境意识、目标识别以及战略规划能力。无需人为操作，AI就能自主进行游戏，这表明它具备自学和应对复杂问题的能力。这也正是科技企业选择《宝可梦》作为AI训练平台的一个原因，因为这款游戏就像是一场关于成长、选择和冒险的旅行。
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